中新经纬3月25日电（薛宇飞、王玉玲）“您认为哪一年会是人形机器人的‘ChatGPT时刻’？”当主办方在博鳌亚洲论坛2026年年会上提出这个问题时，台上几位仿人机器人公司的老板和高管给出了不同的看法。
他们对这一刻的愿景差异很大，从最乐观的两年到最谨慎的十年。
“ChatGPT 时刻”什么时候到来？
博鳌亚洲论坛2026年会论坛“仿人机器人的进展与跨越”。薛宇飞摄，中国/新加坡经纬
共有五位企业家参加了25日举行的博鳌亚洲论坛2026年年会“人形机器人的进步与跨越”论坛。
上述话题首先由百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沉斗提及。 “从技术角度来看，整个技术无论是大脑还是大模型中的小脑，逻辑解决方案都不是完全统一的，我们离所谓的“ChatGPT时刻”或“iPhone时刻”还很远。 “这种规模现在很受欢迎，但仍在建设中，”他说。
沉斗表示，人形机器人也面临着比较大的挑战，比如身体稳定性、耐用性、灵巧性等。至于数据，我们还没有处于大规模的正向流通过程中。数据仍主要处于实验和数据收集阶段。这与自动驾驶和无人驾驶汽车大规模上路后获得的数据不同。数据就是缺陷。
兴动时代科技有限公司创始人陈建宇指出，机器人在提供更大价值、实现应用部署方面仍然面临着各种挑战，这是真实的。首先是能力问题。工业应用必须实现极高的效率和可靠性，要求环机器人的综合功能。系统地将单个机器人的能力转化为必须升级的力量。
陈建宇表示，第二是模型的泛化。每个人的家庭环境和平面图完全不同，不可能针对每个家庭分别收集数据和训练。理想的情况是机器人可以在像 ChatGPT 这样的新环境中实现零样本泛化，并且可以在不需要数据收集或单独训练的情况下进行部署。然而，这个目标还存在差距。
“但我想告诉大家，这个时间不会太长，至少5到10年后我们会看到非常好的结果。在‘ChatGPT时刻’到来之前，我们还可以将机器人应用到场景工业场景中，开发一些关键岗位，标准化并在数万、数十万个场景中复制。”陈建宇说。
接下来，作为论坛主持人的是苏世民学院院长薛澜清华大学学院人工智能国际治理研究院院长、中国科技政策研究中心主任提问：“您认为哪一年会是人形机器人的‘ChatGPT时刻’？”
商汤科技联合创始人兼首席执行官、大小机器人总裁王小刚是全场最乐观的。他的回答是两年。
“目前，机器人行业的数据量在10万小时左右，这与自动驾驶领域有很大不同，掌握训练量有很大差异。随着环境的快速挖掘，预计到2027年，机器人行业的数据量将增加到1000万小时。只有这样，我们才能拥有机器人行业的‘ChatGPT时刻’。”王小刚说。
此外，王小刚表示，“张开爪子”的出现，赋予了人形机器人自我进化的能力。机器人机器管理平台可以控制很多机器人。 “龙虾”拥有召唤自己、自我反省和记忆的能力。他们可以从单独的机器转向群体协作，在探索环境并与环境交互时变得越来越“智能”。
活体机器人实验室系主任、学者邵浩则较为谨慎。他相信这需要10年的时间。它是基于人工智能产业的发展。从深度学习的兴起到 ChatGPT 的出现，已经过去了七年。最核心的机会是以低成本找到大量免费数据，但机器人需要的数据是高维的。只有我们在机器人领域找到一种以低成本获取大量数据的方法，ChatGPT时刻才会到来。
北京仿人机器人创新中心执行主任熊友军没有提供具体日期。他同意这个阶段性的愿景。他表示，人形机器人的 ChatGPT 时刻并不是“一刀切”，而是与技术成熟度、商业价值和社会需求。
“去年仿人机器人对中国的出货量较大，预计未来将继续快速增长。机器人在应用场景的部署可能比任何人预期的都要快。”熊宇军说。
人形机器人“ChatGPT时刻”是一个被上述许多人认可的循序渐进的过程。陈建宇说：“一般公众认为ChatGPT是凭空出现的东西，但事实上，技术的发展和研究已经发生了多年。如果我必须给一个人形机器人时间，我会给它五年。”
需要多长时间才能进入房子？
至于人形机器人何时能够进入普通家庭，Shendo表示，将内置智能引入家庭是机器人能力的上限。家庭场景的非标准化，要求机器人达到L4级别的自主操作，这远高于工业场景的要求。
陈建宇则相对乐观。他相信家用机器人将在三到五年内进入家庭，但这将是一个渐进的过程。
邵浩指出，家庭机器人进入家庭后，必然会出现物理安全、数据隐私等问题，包括系统故障的风险。从物理安全角度，设计物理围栏、立即关闭机制等措施，从源头上规避风险。应将其纳入硬件设计中。数据隐私安全要求数据收集有明确的界限，并确保数据在最终处理过程中不会泄露。在责任认定方面，我们可以借鉴自动驾驶的成熟法规，并参考欧盟人工智能法，根据机器人的智能水平，将责任划分给制造商、运营商和用户。
王小嘎ng强调，机器人进屋可以直接达到L4级别，不能经过L2，这是人机协作的阶段，比如自动驾驶。因此，有必要在有限的B端场景进行大规模部署，并通过压力测试来验证和建立技术安全性。在增强市场信心的同时，支持和完善保险公司的理赔体系，为C端应用的落地铺平道路。
王小刚还指出，机器人与人类的交互是近距离的，这使得传统的自主传感器技术难以应对紧急情况，安全皮肤等新技术的研发还有很长的路要走。
沉斗认为，没有必要过分放大机器人入户的安全风险。它的发展是一个渐进的过程。将机器人引入家庭必须从特定的角度开始场景并不直接承担整个家庭的管理。这为改进安全系统留下了时间。
（更多头条新闻请联系本文作者薛宇飞：xueyufei@chinanews.com.cn）（中新经纬App）
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